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指望AIGC,是解不开快看漫画当下的困局|每日头条

自2022年下半年开始,以AI绘画为代表的AIGC迎来了几乎大爆炸般的跃升,而从毫无美感到近乎艺术,AI绘画相关技术的成长更是几乎让所有人都措手不及。面对如今越来越强悍的AI,业界的态度也颇有些五味杂陈,其中既有欣然接受、将之作为提升效率的工具,也有坚决反对、以至于嘲讽AI绘画称为“拼尸块”的,并且后者如今在舆论场上的声音也明显更大一些。


(资料图片仅供参考)

以至于因为网易LOFTER上线AI绘画功能老福鸽画画,一度曾冲上热搜榜第一,最终却被逼向用户道歉的事件出现。有了这样的前车之鉴,许多互联网厂商对于AIGC的策略也改为了“闷声发大财”,唯恐被推上风口浪尖。

然而有厂商却非要“头铁”,日前漫画平台快看方面宣布成立AIGC事业部,该公司CEO陈安妮在内部信中表示,快看期待且相信Al一定能为内容产业带来新的机会,乃至颠覆式的生态体系变革。

成立于2014年的快看,是一家定位国内年轻读者的国漫IP平台和分享社区。截止2021年8月,其总的用户数量已超过3.4亿,月活接近5000万,已经超过了这个领域第二名到第六名总和,市场占有率更是已经超过50%。作为国漫行业的龙头,快看方面在2021年夏季曾收获了国内漫画行业刷新纪录的2.4亿美元融资。

显然,投资机构的钱并非大风刮来的,同样也要寻求回报。在此前拿到2.4亿美元的融资后,“快看漫画”旋即升级为“快看”,宣布要打造“超新Z世代社区”,并推出了创作激励计划,将在未来三年投入10亿元扶持原创漫画,还另外投入10亿元携合作方参与漫剧制作,甚至还为社区用户提供了从新人创作者到达人创作者的培养计划。

然而遗憾的是,快看的这一轮升级,在过去两年间用户用实际行动表达了反对的态度。“鱼龙混杂,乌烟瘴气”,这是一位快看老用户在知乎上对其作出的评价。而《废柴狐阿桔》、《蝉女》、《步天歌》、《非人哉》、《天下第几》等一大批脍炙人口的作品,则都已经是数年前的了,最近两年快看上更是几乎没有出现过出圈的原创作品。所以在部分业内人士看来,快看目前的原创生态或许已经处于岌岌可危的状态。

有好事者统计,在快看的新作里漫改占60%,海外引进的日本、韩国作品占30%,原创漫画则仅仅只占10%。而这一点从快看方面在2021年、2022年发布的片单中就能一窥究竟,在其2021年推出的150部漫剧中,只有59部是原创漫画,在2022年发布的暑期片单中,52部漫剧中绝大多数则都是网文改编的作品。

对此有读者表示,快看中的“漫画质量没以前高了,故事太无脑,内容越来越肤浅”。那么为什么会出现这样的情况呢?只能说快看本身可能更适合作为一个小而美的社区存在,而非成为一个大众化的内容平台。

不同于日本、美国等海外市场,漫画其实一直以来在国内文化市场的土壤相对较为薄弱。而快看靠着早期高质量的原创作品,也已将对漫画感兴趣的受众转化为了用户,接下来再要继续发展,自然就需要寻找新的用户群体,也就是原本对漫画不感兴趣的人群。

而这批新用户对漫画显然不会太多的认知,漫画的主题、分镜、上色、笔触等特质,这些用户可能会缺乏理解、并共情的能力,他们要的或许就只能是简单粗暴的快感。既然有这么一大批的新用户,市场自然就会催生出适合这类小白用户的作品,比如以“总裁爱上我”为代表的快餐漫画。

简单来说,现在快看遇到的问题,就是高质量的原创内容供给不足导致社区的核心竞争力下降。毕竟要论漫改作品,快看又怎么比得了有阅文支持的腾讯漫画呢?

所以在一些业内人士看来,如今快看成立AIGC部门,或许就是要在内容上给资本“讲故事”。既然用户喜欢简单直白的强刺激内容,对有深度、有思想、有内涵的作品不感冒,那么在都是生产相对初级内容的情况下,显然AI在产能上的优势更加出众,管理难度上比起不可控的人类创作者更是要低得多,甚至AI还不需要稿费。

事实上,由人类负责创作故事,AI负责担任画师的模式,已经在漫画产业更加发达的日本出现了。

不久前,就有日本漫画家在推特上使用Midjourney连载了一部名为《赛博朋克桃太郎》的AI作画漫画。诚然,由于AIGC的特质,也就是AI模型在处理文本描述时需要将其转换为“向量表示”(即把文本转换为数字形式),以便于与图像素材进行匹配,而且这一过程中参考的素材是海量的,就导致即使用使用了同样的关键词,Midjourney也无法确保生成角色的连续性,更是使得生成的图片就像“开盲盒”,每次都不尽相同,因此漫画中的主角也经常会“变脸”。

同时,AI模型对图像细节的把握能力必毕竟有限,所以也无法准确呈现出相对复杂的细节和纹理

当然,对于一般用户来说,细小的瑕疵是可以忍受的,而且使用AI绘制漫画还突出一个“量大管饱”。不过快看如果要在规模化的使AIGC技术,依然会是一个相当危险的决策。因为即便只从内容的角度出发,现在快看几乎已经是“泥沙俱下”了,如果再加入AIGC内容,就可能会导致内容质量走下坡路的趋势继续加深。

更为重要的一点是,使用AIGC技术制作的内容还存在极为突出的版权风险。目前美国相关监管机构就已经裁定,AI制作的图片不受版权保护,准确来说是不会保护“以AI为主随机生成的作品”。

以目前AIGC的技术原理来分析,几乎就没有人能够证明自己对AI作品拥有比AI使用者更多的原始数据或更早的发布时间。对于非商业用途而言,版权不清晰显然不是问题,但在商业层面,版权归属的模糊则可能会带来不可忽视的风险。

而快看这类内容平台得以存在的基础,就是监管部门以法律的形式确定了版权保护的共识,可一旦失去了版权的保护,他们的竞争优势就会立刻荡然无存。所以快看宣布成立AIGC部门、将资源投入到AI赛道,可能将会是一把不折不扣的双刃剑。

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